بحثت رسالة الماجستير في الكلية التقنية الهندسية – كركوك التي قدمها الطالب سعد محمود سليمان بعنوان (استخدام الصور الرادارية و خوارزميات التعلم الالي لرسم خرائط محتويات التربة من الطمى و الغرين و الرمل في منطقة الزاب ، مدينة الموصل، العراق) بإيجاد طريقة جديدة لإنشاء خرائط محتويات التربة و التنبوء بها

تناولت الدراسة:

تناولت الدراسة استخدام الية عمل جديدة لانشاء خرائط محتويات التربة باستخدام الصور الرادارية Sentinel-1 و عينات فحص مختبرية بالاضافة الى نموذج الارتفاع الرقمي لمنطقة الزاب في محافظة نينوى عن طريق توظيف ٥ خوارزميات في هذه الدراسة.

هدف الرسالة هو:

١-استخدام الـ(Machine learning ) كطريقة حديثة لتقييم و تحسين التنبوء في مجال تصنيف مكونات التربة من الطمى و الغرين و الرمل.

٢- انشاء قاعدة بيانات حديثة شاملة لكافة التفاصيل المطلوبة لإنشاء خرائط مكونات نسيج التربة.

٣-استخراج السمات الطبيعية لمنطقة الدراسة من قاعدة بيانات حديثة و مطورة تدعم الصور الرادارية.

نتائج الباحث:

١-استنتجت الرسالة ان التنبوء بنسيج التربة باستخدام خوارزميات التعلم الالي يمكن ان تكون دقيقة كفاية و جديرة بالثقة إذا ما طُبِقت و وظفت بالشكل الصحيح.

٢-أظهرت خوارزمية الـ(Random Forest) دقة شبه مثالية في التنبوء بنسيج التربة.

٣-أظهرت خوارزمية الـ(decision trees) افضل نتائج بعد تطبيق آلية تحسين النماذج بالتنبوء بمحتوى الـ(sand, clay and silt).

٤- حققت خوارزمية الـ(Artificial Neural Network) افضل نتائج فيما يخص التنبوء بمحتوى الـ(Gravel) في التربة.

تألفت لجنة المناقشة من السادة الاكارم :

١.أ.د. قحطان أحمد محمد رئيساً

٢.أ.د. ريان غازي ذنون عضواً

٣.أ.م.د. منتظر عيدي شريف عضواً

٤.أ.د علياء عباس العطار عضواً و مشرفاً

٥.أ.م.د مصطفى رضا مزعل عضواً و مشرفاً