نوقشت في الكلية التقنية الهندسية/الموصل رسالة الماجستير التقني تخصص هندسة تقنيات المواد الإنشائية الموسومة:- تحسين الركام المعاد لإنتاج خرسانة جيدة الأداء والمسلحة بالالياف الزجاجية

Optimizing The Recycled Aggregates For The Production Of Good Performance Concrete Reinforced With Glass Fibers

بحثت الرسالة التي تقدم بها الباحث (ياسر حمد محمد) نهجًا مبتكرًا لتحسين الخرسانة المعاد تدويرها عبر إدراج ألياف الزجاج لتحسين أدائها بتطوير نموذج Keras” Recurrent Neural Network (kRN)” والذي حقق دقة تنبؤ مذهلة بتحقيق نسبة R2 تبلغ 1 لتوقع قوة الضغط في الخرسانة المعاد تدويرها.

بينت الرسالة إمكانية إستخدام منهجيات الذكاء الإصطناعي كأدوات مبتكرة لتوقع أداء مواد البناء من خلال التحقيق المتأني في أداء الخرسانة المعاد تدويرها حيث أثبتت الدراسة وجود علاقة عكسية بين نسبة الركام المعاد تدويره (RCA) وقوة الضغط. على وجه التحديد، والتي أدت إضافة 50% من RCA إلى تقليل قوة الضغط بنسبة تقدر بحوالي 8.9%. وهذا ما أوضحته نتائج التحاليل المتقدمة بإستخدام المجهر الإلكتروني الماسح (SEM) لدراسة التأثيرات الميكروية لـ RCA وألياف الزجاج.

أوضحت الرسالة أن إضافة ألياف الزجاج يعزز بشكل كبير من قوة الشد المنشقة وقوة الإنثناء في الخرسانة المعاد تدويرها مع بيان التأثير الإيجابي لألياف الزجاج حتى في المزجات ذات النسب العالية من RCA لأنها تتميز بملمس أكثر خشونة ومسامية مقارنة بالركام الخشن الطبيعي.

أوصت الرسالة:-

– إمكانية إعتماد نماذج الذكاء الاصطناعي مثل نموذج kRN وفعاليته في توقع قوة الضغط المتولد في الخرسانة المعاد تدويره.

– إمكانية تحسين الخرسانة المعاد تدويرها بإستخدام ألياف الزجاج لتقليل بعض التأثيرات السلبية من خلال ملء الفراغات وتحسين الترابط بين الأسمنت والركام إلى حد معين.

– إعتماد النتائج للمساهمة في تطوير مواد البناء المستدامة التي توفر توجيهات قيمة للممارسين في هذا المجال.

تألفت لجنة المناقشة: –

-أ.د. ميسر محمد جمعة رئيساً

-أ.م. جاسم محمد عبد عضواً

-م.د. حسن محمد احمد عضواً

-أ.د. علياء عباس علي العطار عضواً ومشرفاً

-أ.د. فراس خيري جابر عضواً ومشرفاً