نوقش في الكلية التقنية الهندسية/ الموصل رسالة الماجستير التقني تخصص هندسة تقنيات الحاسبات الموسومة بعنوان:-

تصنيف مرض التهاب المفصل التنكّسي في الركبة عن طريق الأشعّة الراديوية

Radiology Based Classification of Osteoarthritis of Knee Joints

بحثت الرسالة التي تقدم بها الطالب(حذيفة عامر أحمد خضر) إستخدام تقنيات التعلم العميق Deep Learning بالاعتماد على الشبكة العصبية الاتفافية Convolutional Neural Network لتصنيف مرض التهاب المفصل التنكسي في مفصل الركبة من الاشعة السينية x-Ray حسب شدة الإصابة من خلال استخدام الشبكات المدربة مسبقا وهي (VGG16-19, ResNet50,Efficient NetB7 مع عمل ضبط دقيق (Fine Tune) لها.

بينت الرسالة تصميم واجهة مستخدم رسومية GUI لغرض تسهيل استخدام واختبار النموذج على بيانات جديدة.

3.إنشاء تطبيق هاتف ذكي باستخدام برنامج Android studio لغرض تصنيف x-Ray حسب شدة الإصابة.

الهدف من الرسالة:-

١.بناء وتنفيذ نظام تصنيف لمرض التهاب المفصل التنكسي في مفصل الركبة باستخدام Raspberry Pi4

٢.تقليل العبء على الأطباء ومساعدة أخصائي الاشعة في تقييم شدة المرض وتمكينهم من إجراء التشخيص الأمثل ووصف العلاج الصحيح.

٣.تقليل وقت التشخيص وعدم الحاجة إلى جهاز كمبيوتر بمواصفات عالية لأداء المهمة.

أوصت الرسالة:-

بإمكانية تطوير النموذج المقترح بإستخدام المزيد من الصور الطبية مثل CT-scan,MRI لتحسين أداءه الذي بلغت دقته 92.72% بتصنيف خمسة درجات من شدة الإصابة بالمرض.

تألفت لجنة المناقشة: –

1.أ.د. خالد خليل محمد رئيساً.

2.أ.م.د. رائد رافع عمر عضواً.

3.م.د. رزن عبد الجواد عبد الحميد عضواً.

4.م.د. عماد أحمد محمد عضواً ومشرفاً