مناقشة رسالة ماجستير في الجامعة التقنية الشمالية

2026-01-31

WhatsApp Image at

جرت في الجامعة التقنية الشمالية / الكلية التقنية الهندسية – كركوك وشارك الاستاذ المساعد الدكتور سهيل نجم التميمي (رئيس قسم هندسة تقنيات الشبكات وبرمجيات الحاسوب) عضواً ومشرفاً في مناقشة رسالة الماجستير المقدّمة من قبل الطالبة (مرال نظام الدين زين العابدين)، الموسومة:
(نظام التنبؤ بالزلزال باستخدام إنترنت الأشياء وشبكات الاستشعار اللاسلكية).

تناولت الرسالة تطوير وتنفيذ نظام ذكي للتنبؤ بمقدار قوة الزلازل بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) مع دمج شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSN) وإنترنت الأشياء (IoT)، بهدف تحسين دقة التنبؤ في الزمن الحقيقي وتقليل الاعتماد على الطرق التقليدية، من خلال استخدام منظومات استشعار منخفضة الكلفة.

اعتمدت الدراسة على مرحلتين أساسيتين؛ الأولى تحليل بيانات زلزالية تاريخية مأخوذة من مواقع عالمية متخصصة، فيما شملت المرحلة الثانية استخدام بيانات حقيقية جُمعت آنياً من شبكة استشعار مكوّنة من ثلاث عقد، تحتوي كل عقدة على متحسس تسارع (MPU9250) ومعالج (ESP32).
تم تطبيق عدد من خوارزميات التعلّم الآلي والتعلّم العميق، شملت:

LSTM، CNN، Bagging Decision Tree، ونموذج Stacking، مع تقييم أدائها باستخدام المؤشرات الإحصائية (R² و MAE) لاختيار النموذج الأكثر دقة. كما جرى إرسال نتائج التنبؤ آنياً إلى منصة ThingSpeak لعرضها بيانياً، وربط النظام بتطبيق Telegram لإرسال تنبيهات فورية عند حدوث نشاط زلزالي.

وأظهرت نتائج الدراسة تفوق نموذج Stacking، إذ حقق قيم (R²) تجاوزت (0.99) مع انخفاض ملحوظ في قيمة الخطأ المطلق، سواء عند استخدام البيانات التاريخية أو بيانات المستشعرات، مما يؤكد فاعلية النظام المقترح وإمكانية اعتماده كنظام إنذار مبكر ودعم قرار في إدارة مخاطر الزلازل.

وتألفت لجنة المناقشة من السادة:

أ.د عيسى إبراهيم عيسى – رئيساً

أ.م.د منيف عبد الله أحمد – عضواً

أ.م.د منتصر عيدي شريف – عضواً

أ.م.د سهيل نجم شهاب – عضواً ومشرفاً

أ.م.د أمل سعيد طعمه – عضواً ومشرفاً