دعماً من سيادتها لطلبة الدراسات العليا حضرت السيدة رئيس الجامعة التقنية الشمالية الاستاذ الدكتورة علياء عباس علي العطار مناقشة رسالة الماجستير التقني تخصص هندسة تقنيات الاجهزة الطبية والموسومة:-

(التنبؤ بالإرهاق العضلي بالاعتماد على إشارات التخطيط الكهربائي للعضلات وخوارزميات التعلم العميق )

(Prediction of Muscle Fatigue Based on Electromyography Signals and Deep Learning

Algorithms)

بينت الرسالة التي قدمتها الباحثة (زينب محمود طارق) دراسة متكاملة حول معالجة وتحليل إشارات التخطيط الكهربائي للعضلات (sEMG) للكشف عن حالات التعب العضلي والتنبؤ بها بالزمن الحقيقي. وتوظيف إمكانية الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم العميق من خلال استعمال نموذج MOMENT المخصص لمعالجة السلاسل الزمنية، والذي يمتاز بقدرته على التعامل مع مجموعات بيانات محدودة.

هدفت الرسالة الى بناء نظام يعتمد على تحليل إشارات sEMG للتنبؤ الفوري بحالة التعب العضلي، بما ان يسهم في عدة مجالات من دعم استقرار الأطراف الاصطناعية، تقليل الإصابات الرياضية وتسريع العلاج عبر تحسين بروتوكولات إعادة التأهيل الطبي، فضلا عن تلبية العديد من اهداف التنمية ومنها المستدامة الصحة المستدامة. وقد أظهرت النتائج ان الجمع بين RMS و MNF فعال في تتبع التغيرات المرتبطة بالتعب.

أوصت الرسالة بزيادة عدد المشاركين والميزات المدروسة لتوسيع قاعدة البيانات، واعتماد مكونات الكترونية خفيفة لجعل النظام أكثر ملاءمة للارتداء، فضلا عن اختبار الخوارزميات مع أنواع من حساسات متنوعة من sEMG. كما اوصت بالاستمرار في تطوير الخوارزميات المستخدمة لرفع دقتها وكفائتها.

تألفت لجنة المناقشة من السادة:-

– أ.م.د. فراس محمود مصطفى رئيسًا

– أ.م. مازن نذير فرحان عضوًا

– م.د. سنان سالم محمد شيت عضواً

– أ.م.د. محمد صباح جرجيس عضواً ومشرفاً