حضرت السيدة رئيس الجامعة التقنية الشمالية الاستاذ المساعد الدكتورة علياء عباس علي العطار مناقشة رسالة ماجستير في الكلية التقنية الهندسية الموصل تخصص هندسة تقنيات الاجهزة

الطبية والموسومة:

” تطوير نظام للكشف عن فقر الدم من خلال تطبيق نماذج التعلم العميق “

(Develop a System for Anemia Detection by Application of Deep Learning Models)

Mendeley

بينت الرسالة المقدمة من قبل الباحث ( صعب خالد احمد ) تصميم وتطوير نظام طبي ذكي غير جراحي قادر على الكشف عن حالات فقر الدم من خلال تحليل صور راحة اليد باستخدام تقنيات التعلم العميق والرؤية الحاسوبية . حيث اعتمد البحث على مرحلتين رئيسيتين بيانات مفتوحة المصدر وهي صور لراحة اليد لأطفال دون سن الخامسة من موقع

Palm Anemia Imaging Chamber (PAIC)

وكذلك بناء قاعدة بيانات محلية للبالغين باستخدام جهاز خاص صممه الباحث. حقق النموذج أفضل أداء عند البيانات التي جمعها محليا بدقة بلغت %99.6 في مرحلة التدريب ودقة %99.9 في مرحلة الفحص أثبت كفاءة عالية في الكشف عن حالات فقر الدم عند التطبيق العملي.

أوصت الدراسة بضرورة :

. توسيع قاعدة البيانات المحلية لتشمل أعدادًا وفئات عمرية أكبر.

(Hb)

. ربط الصور بقيم الهيموغلوبين لإعطاء تشخيص أدق يُعبّر عن مستوى فقر الدم.

. اعتماد كاميرات أصغر حجمًا وأقل كلفة لجعل النظام أكثر قابلية للتنقل والاستخدام الميداني.

. دراسة إمكانية دمج تقنيات تعلم عميق إضافية لتحسين سرعة التنفيذ ودقة التنبؤ.

. تطوير الواجهة البرمجية للنظام لتكون أكثر تفاعلًا وسهولة للطواقم الطبية.

تألفت لجنة المناقشة من السادة:

-أ.م. د. مهند لقمان أحمد – رئيسًا

-أ.م. د. عمر إبراهيم يحيى – عضوًا

-م.د. سنان سالم محمد شيت – عضوًا

-م.د. فدوى صبحي مصطفى – عضوًا ومشرفًا