تمكّن الأستاذ المساعد محمد طلال غزال، التدريسي في الكلية التقنية الهندسية/الموصل – قسم هندسة تقنيات الأجهزة الطبية، من نشر بحث علمي مع فريقه البحثي في مجلة Scientific Reports، وهي مجلة علمية تصدر ضمن مجموعة Nature Portfolio التابعة لدار النشر العالمية Springer Nature، والمصنّفة ضمن الربع الأول (Q1) وذات عامل تأثير معتمد عالميًا.

وجاء هذا الإنجاز في إطار التطوّر المتسارع في مجال التعلّم الآلي (Machine Learning)، حيث حملت الدراسة عنوان:

“Uncertainty-weighted semi-supervised learning with dynamic entropy masking and Bhattacharyya-regularized loss”

وتقدّم الدراسة إطارًا مبتكرًا في التعلّم شبه المُشرف (Semi-Supervised Learning) يهدف إلى تعظيم الاستفادة من البيانات غير المعلّمة بكفاءة أعلى من الأساليب التقليدية، من خلال:

آلية وزن عدم اليقين التي تعطي أولوية للعينات ذات القيمة المعلوماتية الأعلى.

تقنية الإخفاء الديناميكي للانتروبي (Dynamic Entropy Masking) لتقليل تأثير التسميات غير الدقيقة.

اعتماد دالة خسارة منتظمة (Bhattacharyya-regularized loss) لتعزيز اتساق التنبؤات وتحسين استقرار النموذج.

وأظهرت النتائج تحقيق تحسّن ملحوظ يتراوح بين 3–5% في دقة التصنيف مقارنة بأبرز النماذج المنافسة، لا سيما في البيئات التي تعاني من محدودية البيانات الموسومة أو عدم توازنها.

ويعكس هذا النشر العلمي مستوى التقدّم البحثي في الجامعة التقنية الشمالية، ويؤكد حضورها الفاعل في خارطة البحث العلمي العالمي.

تمنياتنا لباحثي جامعتنا دوام التميّز ومواصلة العطاء العلمي.