نوقشت في الكلية التقنية الإدارية / الموصل رسالة الدبلوم العالي التقني في تخصص تقنيات الإدارة الإلكترونية للطالب سعد عبدالرزاق عبدالعزيز، والموسومة:

«إدارة بيانات المرضى للتنبؤ بالإصابة بأورام الدماغ باستخدام شبكة CNN الاصطناعية»،

وذلك في يوم الثلاثاء الموافق 2026/2/24، وعلى قاعة الحكمة في الكلية.

هدفت الدراسة إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على الشبكة العصبية الالتفافية (CNN) للكشف التلقائي عن أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي (MRI)، للإجابة عن التساؤل الرئيس حول إمكانية بناء نموذج قادر على تصنيف الصور واكتشاف وجود الورم بدقة عالية.

اعتمد الباحث على Brain Tumor MRI Dataset المتوفرة على منصة Kaggle، حيث تم تصميم نموذج CNN وتدريبه بعد إجراء خطوات المعالجة المسبقة للصور، شملت التحجيم وتحسين التباين وتقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار.

وأظهرت النتائج تحقيق النموذج مستويات أداء مرتفعة من حيث الدقة (Accuracy) والاسترجاع (Recall) والمعدل التوقعي الإيجابي (Precision)، مما يعكس فاعليته في التمييز بين الصور السليمة وتلك التي تحتوي على أورام.

وأكدت الدراسة أهمية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي، ولا سيما الشبكات العميقة، بوصفها أنظمة مساندة للأطباء في الكشف المبكر عن أورام الدماغ، بما يسهم في رفع كفاءة التشخيص وتحسين جودة الرعاية الصحية.

لجنة المناقشة:

أ.م.د. هشام هاشم محمد — رئيسًا

م.د. أحمد صبيح يوسف — عضوًا

أ.م.د. نضال علي سليمان — عضوًا ومشرفًا